Les métiers souhaitent exploiter l’analytique avancée et l’I.A. pour réussir des sauts de performance. Or un projet d’Intelligence Artificielle n’est pas un projet comme les autres, dès lors comment éviter les écueils ?
Notre constat
Le management n’a pas une vision d’ensemble des possibilités qu’offre l’I.A.
– Le cas d’application est souvent sélectionné par opportunisme
– Le ROI du projet est souvent mal évalué
Des équipes projet qui « ne parlent pas la même langue »
– Les équipes Métiers ont une approche orientée terrain
– Les data scientists sont focalisés sur la performance des algorithmes
– Les équipes IT sont considérées comme un frein au projet et ne sont pas consultées en amont
Un taux d’incertitude propre aux projets I.A. élevé
– Une difficulté à avancer un objectif chiffré
– Une forte dépendance à la qualité et à la quantité de données
– Des résultats difficilement interprétables du fait de leur nature statistique
Comme la plupart des projets de développement logiciel, un projet I.A. est itératif
Le passage d’une phase de prototypage à l’industrialisation est un challenge majeur. Non anticipé et cadré en amont, le projet peut rester au stade de POC.
Tagir Arslanov,
Manager, leader de la prospective digitale
Une méthodologie robuste permettant de réunir plusieurs compétences et adresser vos problématiques métiers via l'I.A.
Vous vous demandez
Quelle valeur peut nous apporter l’I.A. et avec quel ROI en valorisant les données existantes
Sommes nous capables d’en appréhender les implications sur l’organisation et les systèmes existants
Quelles compétences nécessaires pour inclure l’I.A. dans un plan opérationnel
Vous cherchez à
Capitaliser sur l’I.A. afin d’améliorer l’efficience de vos process en innovant dans les méthodes de travail
Adopter une approche pragmatique du juste nécessaire avec des cas d’usage qui sont propres à vos enjeux et problématiques
Notre proposition de valeur
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Aider les équipes Métiers à instruire les grands challenges adressables par l’I.A.
Vous accompagner durant les phases de développement, du Minimum Viable Product jusqu’à l’Industrialisation
Expertise
Expertise Métier
Une connaissance sectorielle et fonctionnelle fine nous permet d’adresser rapidement les problématiques des métiers, d’appréhender les processus, leurs interfaces et de traduire les enjeux.
Une capacité à rapidement identifier et comparer des solutions de marché pour évaluer leur capacité de répondre aux enjeux métier de l’organisation cible.
Solution Clé en main
Découvrir la méthodologie associée à la démarche de Transformation Digitale des Métiers par l'IA KEPLER
Notre forte connaissance des métiers, couplée à notre expérience de déploiement de l’I.A., nos expertises PMO et scouting technologique, vous apportent une solution digitale « clé en main».
Directeur associé
Découvrir un Business Case Transformation par l'I.A.
Business Case
Accélérer la transformation digitale de la Recherche et Innovation d’un leader de la cosmétique
Notre client, entreprise leader dans le domaine des cosmétiques souhaite optimiser l’efficacité de ses métiers et ouvrir de nouveaux champs d’innovation. KEPLER l’accompagne dans une accélération de la transformation digitale de sa Recherche et Développement.
