Qualité et accessibilité des données de référence produit
Enjeux : comment sécuriser la qualité et la disponibilité des données produit pour les parties prenantes ?
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Facteurs clefs de succès et convictions KEPLER
Un enjeu stratégique pour les Directions Générales
La qualité des données produit impacte la conformité, la performance et la compétitivité
Des investissements parfois lourds qui exigent une approche structurée
Une vision globale et long terme indispensable
Chaque outil a un rôle précis : éviter les détournements d’usage
80 % des données du PIM proviennent du PLM : structurer les flux pour limiter la dette technique
Intégrer des outils dans les pratiques métier
La donnée produit doit être gérée en lien avec les processus et les équipes
Associer Data produit et gestion de projet pour une adoption efficace
Un déploiement aligné avec l’architecture SI existante
Pas de modèle unique : l’intégration doit être adaptée au contexte de l’entreprise
Garantir l’ouverture et l’interopérabilité des systèmes
Anticiper l’évolution des solutions du marché
Les outils évoluent vers plus de fonctionnalités intégrées : anticiper ces tendances pour éviter l’obsolescence
Définition : données de référence produit
Les données de référence structurent l’identité produit et garantissent sa cohérence à travers l’entreprise. Elles sont essentielles pour assurer qualité, conformité et efficacité opérationnelle.
Identité unique : chaque produit est défini par un SKU et des caractéristiques spécifiques
Pérennité et fiabilité : données stables à court terme, indépendantes des volumes ou des performances commerciales
Description complète : couvre l’ensemble des dimensions produit (technique, marketing, qualité, logistique, réglementaire)
Format varié : intègre des données numériques et des documents (certificats, visuels, fiches techniques)
Exemples
1
Données de base :
Code
Désignation
Nomenclature
2
Qualité :
Rapport de test
Tolérances de production
3
Données Techniques :
Spécifications matières premières et packaging
Composition
4
Logistique :
SPCB / PCB
Palettisation
Poids
5
Données Marketing :
Marque
Segmentation
Textes produit
Visuels
6
Réglementaire :
Statut
Certificats
Attestations
Durée de vie
Notre proposition de valeur
Établir un diagnostic de la situation actuelle sur la base d’interviews, d’études de cas d’usage et des ateliers collaboratifs d’alignement sur constats et besoins
Co-construire avec les équipes la stratégie de données produit et le modèle associé (dictionnaire, flux, gouvernance cible)
Définir la feuille de route intégrant le déploiement des outils et gouvernance, ainsi que le plan de conduite du changement associé
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